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让微信 macOS 客户端支持 Alfred

Alfred 作为 macOS 平台上的效率神器，Dash、Evernote等应用配合 Alfred 能够有很好的效率提升与体验，然而还是有很多应用未能支持得，比如 Telegram、微信等经常使用的一些应用。既然原生未能支持，那么自己来动手搞一个了～

0x00 相关回顾

以上为微信 Tweak 增强的以往的一些文章资料，可供参考。

0x01 需求

  1. 通过 Alfred 模糊搜索联系人并快速跳转到对应聊天界面
  2. 还没想到 (:з」∠)

0x02 Cocoa App 与 Alfred 的通讯

通过 Google 粗略地搜索了一遍，发现 Cocoa App 适配 Alfred 的相关开发教程并没有很多，大概有如下两种方式进行通讯：

1. AppleScript

cocoascriptapp

对于 AppleScript，在 macOS 平台上是随处可见的了，文档 ScriptableCocoaApplications 中也有详细的介绍与教程。但由于需要编写 sdef(Scripting Definition File) 文件让我有点头疼，因此本文选择的方式是后者的方法。

2. 内置 HTTP Server

httpserver

内置 HTTP Server 也就是采用 HTTP GET/POST 的方式进行调用通讯，没有繁琐的配置项，也不用修改 Info.plist 文件，自由度相对较高，不受限于 AppleScript 的调用。因此选用了 GCDWebServer 作为 HTTP Server。

0x03 搜索方案

确定了 Cocoa Application 与 Alfred 的通讯方案之后，那么就需要考虑微信客户端的搜索。第一时间想到的应该是直观界面上的搜索框，通过动态调试找出搜索的方法获得结果。比较底层的方法则是通过获取所有联系人列表的方法，假如能够自定义筛选参数那就更好了。因此动态调试有以下两个关注点：

  1. 搜索栏事件响应与调用
  2. 联系人列表获取方法

继续祭出 Hopper Disassembler、class-dump 等工具。

0x04 找出入口

首先采用的是第一种搜索方案，通过观察，可以定位到搜索的主要方法在 MMSearchViewController 中，通过调用 - (void)searchWithKeyword:(id)keyword andShowInView:(id)view; 方法无需自己实现模糊匹配即可得到搜索结果MMSearchResultItem 的数组，但是有一点需要注意的是 view 的传值不能为空，可以说是非常方便了。然而际上回调与传值都不方便使用，其中还有 NSTimer 的处理操作……

searchviewcontroller

于是转战第二种搜索方案，经过以往的微信客户端逆向实践，不难找出 ContactStorage 与 WCContactData 这两个与联系人相关的 Header，其中 ContactStorage 更是清楚列出了与联系人操作的相关方法，比如 - (id)GetAllFriendContacts;。但是这个方案就需要自己实现模糊搜索过滤的操作啦～

contactstorage

PS: 其中有一个方法 - (void)SearchContactWithKeyword:(id)arg1; 名字非常美好，然而内部并没有任何实现，只有一个 return，大家不要被骗了！(♯｀∧´)

0x05 编写 Tweak

获得以上主要方法之后，就可以进行 Tweak 的实现。

1. HTTP Server

HTTP Server 的实现可以通过单例实现，从应用启动开始一直到应用生命周期结束，也就是被 Terminate。


#import "AlfredManager.h"
#import "WeChatTweakHeaders.h"

@interface AlfredManager()

@property (nonatomic, strong, nullable) GCDWebServer *server;

@end

@implementation AlfredManager

+ (instancetype)sharedInstance {
    static dispatch_once_t onceToken;
    static AlfredManager *shared;
    dispatch_once(&onceToken, ^{
        shared = [[AlfredManager alloc] init];
    });
    return shared;
}

- (void)startListener {
    if (self.server != nil) {
        return;
    }
    self.server = [[GCDWebServer alloc] init];
    // Search contancts
    [self.server addHandlerForMethod:@"GET" path:@"/wechat/search" requestClass:[GCDWebServerRequest class] processBlock:^GCDWebServerResponse * _Nullable(__kindof GCDWebServerRequest * _Nonnull request) {
        // Handle search request
    }];
    // Start chat
    [self.server addHandlerForMethod:@"GET" path:@"/wechat/start" requestClass:[GCDWebServerRequest class] processBlock:^GCDWebServerResponse * _Nullable(__kindof GCDWebServerRequest * _Nonnull request) {
        // Handle start chat request
    }];
    [self.server startWithOptions:@{GCDWebServerOption_Port: @(48065),
                                    GCDWebServerOption_BindToLocalhost: @(YES)} error:nil];
}

- (void)stopListener {
    if (self.server == nil) {
        return;
    }
    [self.server stop];
    [self.server removeAllHandlers];
    self.server = nil;
}

从上面代码可以看到，server 绑定了两个 API，分别是 /wechat/search 与 /wechat/start, 分别对应着搜索联系人和打开聊天窗口。

2. 模糊搜索联系人

NSString *keyword = [request.query[@"keyword"] lowercaseString] ? : @"";
NSArray<WCContactData *> *contacts = ({
    MMServiceCenter *serviceCenter = [objc_getClass("MMServiceCenter") defaultCenter];
    ContactStorage *contactStorage = [serviceCenter getService:objc_getClass("ContactStorage")];
    GroupStorage *groupStorage = [serviceCenter getService:objc_getClass("GroupStorage")];
    NSMutableArray<WCContactData *> *array = [NSMutableArray array];
    [array addObjectsFromArray:[contactStorage GetAllFriendContacts]];
    [array addObjectsFromArray:[groupStorage GetAllGroups]];
    array;
});
NSArray<WCContactData *> *results = ({
    NSMutableArray<WCContactData *> *results = [NSMutableArray array];
    for (WCContactData *contact in contacts) {
        BOOL isFriend = contact.m_uiBrandSubscriptionSettings == 0;
        BOOL containsNickName = [contact.m_nsNickName.lowercaseString containsString:keyword];
        BOOL containsUsername = [contact.m_nsUsrName.lowercaseString containsString:keyword];
        BOOL containsAliasName = [contact.m_nsAliasName.lowercaseString containsString:keyword];
        BOOL containsRemark = [contact.m_nsRemark.lowercaseString containsString:keyword];
        BOOL containsNickNamePinyin = [contact.m_nsFullPY.lowercaseString containsString:keyword];
        BOOL containsRemarkPinyin = [contact.m_nsRemarkPYFull.lowercaseString containsString:keyword];
        BOOL matchRemarkShortPinyin = [contact.m_nsRemarkPYShort.lowercaseString isEqualToString:keyword];
        if (isFriend && (containsNickName || containsUsername || containsAliasName || containsRemark || containsNickNamePinyin || containsRemarkPinyin || matchRemarkShortPinyin)) {
            [results addObject:contact];
        }
    }
    results;
});

3. 打开聊天窗口

WCContactData *contact = ({
    NSString *session = request.query[@"session"];
    WCContactData *contact = nil;
    if (session != nil) {
        MMServiceCenter *serviceCenter = [objc_getClass("MMServiceCenter") defaultCenter];
        if ([session rangeOfString:@"@chatroom"].location == NSNotFound) {
            ContactStorage *contactStorage = [serviceCenter getService:objc_getClass("ContactStorage")];
            contact = [contactStorage GetContact:session];
        } else {
            GroupStorage *groupStorage = [serviceCenter getService:objc_getClass("GroupStorage")];
            contact = [groupStorage GetGroupContact:session];
        }
    }
    contact;
});
dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
    [[objc_getClass("WeChat") sharedInstance] startANewChatWithContact:contact];
    [[objc_getClass("WeChat") sharedInstance] showMainWindow];
    [[NSApplication sharedApplication] activateIgnoringOtherApps: YES];
});

4. 测试接口

当完成了以上步骤，可以通过浏览器测试接口：

apitest

0x06 编写 Workflow

当完成了以上步骤，我已经不想动了 (:з」∠)

Alfred workflow 的编写可以使用各种个样的语言，比如宇宙第一的 PHP。而我选择了人生苦短的 Python。首先肯定上 GitHub 淘个库来用了：alfred-workflow。

由于目前接口比较单一，因此主要文件只有两个：

  • search.py：负责联系人的搜索

    def search(query):
    url = 'http://localhost:48065/wechat/search'
    parameters = dict(keyword=query)
    response = web.get(url, parameters)
    response.raise_for_status()
    return response.json()

def main(wf):
    query = wf.args[0]
    for contact in search(query):
        title = None
        if 'm_nsRemark' in contact and len(contact['m_nsRemark']) > 0:
            title = contact['m_nsRemark']
        else:
            title = contact['m_nsNickName']
    wf.add_item(title=title,
                subtitle=contact['m_nsNickName'],
                arg=contact['m_nsUsrName'],
                valid=True)
    wf.send_feedback()

  • start.py：负责打开微信跳转

    def start(query):
    url = 'http://localhost:48065/wechat/start'
    parameters = dict(session=query)
    response = web.get(url, parameters)
    response.raise_for_status()
    return response

def main(wf):
    query = wf.args[0]
    start(query)
    wf.send_feedback()

0x07 最终效果

resultpreview

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